DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 528SEZGİSEL YÖNTEMLER3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, problem boyutunun çok büyük olduğu ya da problemin küçük alt problemlere ayrılmasının zor olduğu kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan ve daha kısa sürede optimuma yakın çözümler sunan sezgisel yöntemleri incelemektir. 
Ders İçeriği Bu derste, sezgisel ve meta-sezgisel algoritmaların temel özellikleri tartışılarak, çözüm kurucu algoritmalar, yerel arama algoritmaları ve meta-sezgisel algoritmalardan genetik algoritma, tabu arama, tavlama benzetimi, değişken komşu arama, karınca kolonisi optimizasyonu gibi yöntemler incelenecektir. 
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Bu dersin sonunda öğrenciler, sezgisel ve meta-sezgisel yöntemler hakkında temel kavramlara hakim olacaklar ve bu yöntemleri kullanarak gerçek hayat problemlerini çözebileceklerdir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05
ÖK 0155555
Ara Toplam55555
Katkı55555

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13565
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13226
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13452
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2019 PAU