DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 502UZMAN SİSTEMLERİN İŞLETMELERDE KULLANIMI3 + 01. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bir problem kümesi için bir uzman gibi davranan programlardır. Uzman sistemde veri işlemeden,bilgi işletmeye bir geçiş olarak ele almaktır.Bunun için Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Ayrıca, derste kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı kavramları öğrenilmeli.
Ders İçeriği Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı,uzman sistemlerin temel bileşenlerini göstermek, Uzman Sistemleri daha çok algoritmik çözümü olmayan, eldeki verileri kullanarak sonuç çıkarmak, gereken problemlerin çözümü
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir
2Analatik düşünce yeteneğini kavrar
3Uzman Sistemlerin gelişimi tanır
4Uzman Sistemlerde sonuç çıkarma ve uygulama yöntemini öğrenir
5Uzman Sistemlerde problem çözme kabiliyetini sağlar
6Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir
10Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05
ÖK 06     
ÖK 10     
Ara Toplam     
Katkı00000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13565
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13226
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13452
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2019 PAU