PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
OTI 114	İSTATİSTİK I	3 + 0	3. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir
Ders İçeriği	Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dagılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele degiskenler, örneklem dagılımları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

14	Verileri tanımlayabilir ve tanımlayıcı ilişkileri özetleyebilir Kategorisel ve sayısal değişkenleri tanımlayıp aralarındaki ilişkileri grafiklerle açıklayabilir Merkezi eğilim ve değişkenliğin ölçülerini anlayıp değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	8	8
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)	14	2	28
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2019-2020 Güz	2	OĞUZHAN AYDIN

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
OTI 114	İSTATİSTİK I	3 + 0	2	Türkçe	2019-2020 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi OĞUZHAN AYDIN	oguzhana@pau.edu.tr		UBYO A0108	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel bazı kavramlarını ekonomi ve işletme problemlerine uygulanmasını sağlamaktır. Bu ders tanımlayıcı ilişkiler ve bilgi yoğun alanlara yoğunlaşmak isteyen öğrenciler için yaygın istatistiksel metotların birçok örneğini göstermektedir
İçerik		Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık, olasılık dagılımları ve beklentileriyle Ayrık ve Sürekli rastgele degiskenler, örneklem dagılımları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistik nedir
2	İstatistik temel kavramlar
3	Verilerin düzenlenmesi ve sunulması
4	Sınıflanmış frekans serileri
5	Aritmetik, geometrik, harmonik ortalama
6	Mod ve Medyan
7	Ara sınav
8	Veri Türleri ve Veri Toplama Yöntemleri
9	Sapmalar
10	Olasılık
11	Permütasyon
12	Ki- Kare testi
13	Örnek problem çözümleri
14	Dönem sonu sınavı

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci