DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
OTI 137SAYISAL KARAR VERME TEKNİKLERİ3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Öğrencilerin iş dünyasında karşılaşacakları üretim, pazarlama, finans, muhasebe, insan kaynakları, planlama, stok yönetimi gibi farklı fonksiyonlara ait problemleri ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki teknikleri kullanarak modelleyebilmeleri, çözebilmeleri, ve çözümü yorumlayarak işletmelerin alacakları kararlara yardımcı olabilmeleridir. Bu amaçla bilgisayarlardan faydalanmak ve özellikle tablolama programları ile problemlerin modellenmesi ve çözümünün bulunması esas olacaktır
Ders İçeriği Ağ modellleri, hedef programlama, tamsayılı programlama, dinamik programlama, deterministik stok modelleri, olasılık, tahmin modelleri, oyun teorisi, simülasyon ve Markov Zincirleri
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
37Karmaşık işletme problemi ile karşı karşıya kalan öğrencinin bu tekniklerden hangisini kullanarak problemi modelleyeceğini Bu problemi nasıl çözeceğini belirleyebilmesi Çözümü bulması ve yorumlaması

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10
ÖK 3711     2  
Ara Toplam11     2  
Katkı1100000200

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Ödevler14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)166
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)166
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)10220
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz2ABDULHAMİT KÜÇÜKASLAN

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  OTI 137 Dersin Adı:  SAYISAL KARAR VERME TEKNİKLERİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 2   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ABDULHAMİT KÜÇÜKASLAN E-Mail:  İç Hat: 
Ders Yeri UBYO A0021,
Amaç : Öğrencilerin iş dünyasında karşılaşacakları üretim, pazarlama, finans, muhasebe, insan kaynakları, planlama, stok yönetimi gibi farklı fonksiyonlara ait problemleri ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki teknikleri kullanarak modelleyebilmeleri, çözebilmeleri, ve çözümü yorumlayarak işletmelerin alacakları kararlara yardımcı olabilmeleridir. Bu amaçla bilgisayarlardan faydalanmak ve özellikle tablolama programları ile problemlerin modellenmesi ve çözümünün bulunması esas olacaktır
İçerik : Ağ modellleri, hedef programlama, tamsayılı programlama, dinamik programlama, deterministik stok modelleri, olasılık, tahmin modelleri, oyun teorisi, simülasyon ve Markov Zincirleri
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %70
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Karar Verme
3 Karar Süreci
4 Karar Ortamları, Belirlilik Ortamında Karar Verme
5 Karar Ortamları, Belirsizlik Ortamında Karar Verme
6 Risk Ortamında Karar Verme
7 Çok kriterli karar verme
8 Ara sınav
9 Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
10 Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
11 TOPSIS
12 TOPSIS
13 Örnek olay
14 Tartışma soruları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları