1. LİSANS
  2. TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
  3. BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 186 BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BMM 374BİYOİSTATİSTİK 3 + 08. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı biyoistatistiği ve önemini tanıtarak, çeşitli istatistiksel yöntemlerin hangi şartlarda ve hangi tip verilere uygulandığı, veri setlerinin nasıl hazırlandığı, hesaplamaların nasıl yapıldığı, sonuçların nasıl yorumlanması gerektiği ve bilgisayar ortamında güncel paket program ve yazılım kodları ile nasıl yapıldığını, biyoloji ve sağlık alanında karşılaşılabilecek çalışmalardan verilen örnekler ile öğretmeye çalışmaktır.
Ders İçeriği Temel Tanımlayıcı İstatistik Öğeleri (merkezi eğilim, dağılım, standart hata, güven aralığı); Değişken tipleri; Olasılık; Nominal Değişkenler için Testler (Güç Analizleri, Ki-kare Testi); Tek Ölçüm Değişkenleri için Testler (T-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis Testi); Çoklu Ölçüm Değişkenleri için Testler (Lineer Regresyon, Çoklu Regresyon)
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Tanımlayıcı istatistiği, betimsel istatiği ve bazı istatistiksel terimleri açıklar
2Tanımlayıcı istatistik (aritmetik ortalama, standart sapma, standart hata, mod, medyan, minimum ve maksimum değer) hesaplamalarını, Excel, Minitab, SPSS programlarını ve R yazılımını tanır.
3Excel, Minitab ve SPSS programının tanıtılması ve tanımlayıcı istatistikte kullanılması
4Hipotez kurulması
5Çeşitli istatistik modellemeler

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
ÖK 002              
ÖK 003              
ÖK 004              
ÖK 005              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
İnternette Tarama/ Kütüphane Çalışması12020
Pratik Çalışma122
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Güz2MELTEM BALABAN
Detay 2018-2019 Bahar2GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ
Detay 2018-2019 Güz2GÜRÇAY KIVANÇ AKYILDIZ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BMM 374 BİYOİSTATİSTİK 3 + 0 2 Türkçe 2021-2022 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. MELTEM BALABAN mbalaban@pau.edu.tr TEK A0008 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı biyoistatistiği ve önemini tanıtarak, çeşitli istatistiksel yöntemlerin hangi şartlarda ve hangi tip verilere uygulandığı, veri setlerinin nasıl hazırlandığı, hesaplamaların nasıl yapıldığı, sonuçların nasıl yorumlanması gerektiği ve bilgisayar ortamında güncel paket program ve yazılım kodları ile nasıl yapıldığını, biyoloji ve sağlık alanında karşılaşılabilecek çalışmalardan verilen örnekler ile öğretmeye çalışmaktır.
İçerik Temel Tanımlayıcı İstatistik Öğeleri (merkezi eğilim, dağılım, standart hata, güven aralığı); Değişken tipleri; Olasılık; Nominal Değişkenler için Testler (Güç Analizleri, Ki-kare Testi); Tek Ölçüm Değişkenleri için Testler (T-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis Testi); Çoklu Ölçüm Değişkenleri için Testler (Lineer Regresyon, Çoklu Regresyon)
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Biyoistatistiğe giiş, R programlama dili
2 R programlama dili
3 R programlama dili
4 R programlama dili
5 R programlama dili
6 R programlama dili
7 R programlama dili
8 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
9 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
10 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
11 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
12 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
13 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
14 Biyoistatistiksel yöntemler/R uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
R Programlamaya Giriş,Atınç Yılmaz,KODLAB Yayın,2021Türkçe
Biyoistatistik,Kadir Sümbüloğlu,Vildan Sümbüloğlu,Hatiboğlu Yayınevi,2019Türkçe
Using R for Biostatistics,Thomas W. MacFarland, Jan M. Yatesi,Springer Nature,2021English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Ödev20Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları