1. LİSANS
  2. TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
  3. BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 185 BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BMM 346GÖRÜNTÜ İŞLEME2 + 26. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
Ders İçeriği Görüntü işlemenin temelleri / Konum bölgesinde görüntü iyileştirme / Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme / Görüntü onarma ve geriçatma / Renkli görüntü işleme / Dalgacık dönüşümü ve çoklu çözünürlüklü görüntü işleme / Görüntü sıkıştırma.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Görüntü işlemenin temel kuralları bilinir 2 Görüntü genişletme teknikleri bilinir ve uygulanır 3 Görüntü iyileştirme yöntemlerini bilir ve uygular 4 Görüntü sıkıştırma yöntemlerini bilir ve uygular 5 Biçimsel görüntü işleme yöntemlerini bilir. 6 Kenar belirleme algoritmalarını ve öznitelik çıkartmayı bilir 7 Görüntü bölütleme yöntemlerini bilir ve uygular.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Uygulama (Lab, Mesleksel Bec., Diğer)12424
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ
Detay 2022-2023 Bahar1EŞREF BOĞAR
Detay 2021-2022 Bahar1EŞREF BOĞAR
Detay 2020-2021 Yaz1METE OKAN ERDOĞAN
Detay 2020-2021 Bahar1EŞREF BOĞAR
Detay 2019-2020 Bahar1EŞREF BOĞAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BMM 346 GÖRÜNTÜ İŞLEME 2 + 2 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ muozic@pau.edu.tr TEK A0008 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
İçerik Görüntü işlemenin temelleri / Konum bölgesinde görüntü iyileştirme / Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme / Görüntü onarma ve geriçatma / Renkli görüntü işleme / Dalgacık dönüşümü ve çoklu çözünürlüklü görüntü işleme / Görüntü sıkıştırma.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Temel Kavramlar
3 Temel ve Koordinatsal İşlemler
4 Histogram ve Eşikleme
5 Bitwise Operatörleri
6 Renk Uzayları
7 Renkli Görüntü İşleme
8 Filtreler
9 Morfolojik Operatörler
10 Frekans Domeni
11 Nesne Özellikleri
12 Video İşleme
13 Görsel Yapay Zeka
14 Görüntü İşlemede Yapay Zeka Uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Sayısal Görüntü İşleme, Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, PALME YAYINCILIKTürkçe
Digital image processing using MATLAB, Gonzales, R. C., Woods, R. E., & Eddins, S. L., Pearson Prentice Hall.English
Fundamentals of Digital Image Processing, Chris Solomon, Toby Breckon, WILEY-BLACKWELLEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Proje20Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları