PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
MCTE 355	GÖRÜNTÜ İŞLEME	3 + 0	5. Yarıyıl	4

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Görüntü algılama, iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede uygun yazılım destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
Ders İçeriği	Görüntü algılama, örnekleme ve nicemleme gibi temel kavramlar, görüntü işlemede kullanılan temel matematiksel işlemler, görüntü dönüştürme, iyileştirme, sıkıştırma, onarma ve geri çatma, dalgacıklar ve çok çözünürlüklü görüntü işleme, renkli görüntü işleme.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Görüntü işleme ile ilgili temel kavramları bilir.
2	Görüntü algılama ve dönüştürme temellerini bilir.
3	Görüntü iyileştirme ve onarma yöntemlerini bilir.
4	Bilgisayar ortamında görüntü işleme uygulaması yapabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	4	4	4	3	3	1	3	4	1	4	5	1
ÖK 002	4	4	4	3	3	1	3	4	1	4	5	1
ÖK 003	4	4	4	3	3	1	3	4	1	4	5	1
ÖK 004	4	4	4	3	3	1	3	4	1	4	5	1
Ara Toplam	16	16	16	12	12	4	12	16	4	16	20	4
Katkı	4	4	4	3	3	1	3	4	1	4	5	1

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	31	31
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	31	31
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			104 4

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	2	ERDEM DİLMEN

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
MCTE 355	GÖRÜNTÜ İŞLEME	3 + 0	2	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ERDEM DİLMEN	edilmen@pau.edu.tr		TEK A0104	Dersin Devam Yüzdesi : %80

Amaç		Görüntü algılama, iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede uygun yazılım destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
İçerik		Görüntü algılama, örnekleme ve nicemleme gibi temel kavramlar, görüntü işlemede kullanılan temel matematiksel işlemler, görüntü dönüştürme, iyileştirme, sıkıştırma, onarma ve geri çatma, dalgacıklar ve çok çözünürlüklü görüntü işleme, renkli görüntü işleme.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Temel Programlama Bilgileri
2	Görüntü analizi
3	Görüntü Sıkıştırma
4	Öznitelik çıkarma
5	Yüz tanıma
6	görüntülerde analiz
7	Görüntülerde işlemler
8	Kodlama
9	görüntü Genişletme
10	Histogram analizi
11	Python
12	Linux
13	Kod yazımı
14	Sonuç

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci