PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
BSO 313	VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR	3 + 0	5. Yarıyıl

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	1. Veri modellerini uyarlamak. 2. Liste ve bağlantılı liste veri modellerini saptamak. 3. Ağaç veri modellerini kullanmak. 4. Yığın ve kuyruk yapısı modellerini kullanmak. 5. Sıralama ve arama algoritmalarını hazırlamak. 6. Grafları kullanarak çözümleme yapmak.
Ders İçeriği	Algoritma Dili, Dizi Yapıları, Yığın Yapıları, Kuyruk Yapıları, Bağlantılı Liste Yapıları, Ağaç Yapıları, Arama, Sıralama, Veri Kümesi Yapıları, Graf Yapıları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Veri modelleri/yapılarının bilgisayar sistemlerinde yapılandırılışını saptar.
2	Algoritma dilini kullanır.
3	Liste/bağlantılı liste algoritmalarını belirler.
4	Yığın/kuyruk yapısı kavramlarını /algoritmalarını ilişkilendirir.
5	Ağaç veri modeli kavramlarını/algoritmalarını ilişkilendirir.
6	Sıralama/arama kavramlarını/algoritmalarını ilişkilendirir.
7	Veri kümesi yapılarını/düzenleme tekniklerini saptar.
8	Graf yapılarını çözümler.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13
ÖK 001	5	4	5	4	4	4	4	4	5	5	4	4	4
ÖK 002	5	4	5	4	4	4	4	3	5	5	4	4	4
ÖK 003	5	4	5	3	3	3	4	3	4	4		2
ÖK 004	5	4	5	3	3	3	4	3	4	4		2
ÖK 005	5	4	5	3	3	3	4	3	4	4		2
ÖK 006	5	4	5	3	4	3	4	3	5	5		2
ÖK 007	5	4	5	3	4	4	4	4	5	5	4	4	4
ÖK 008	5	4	4	3	4	3	4	3	4	4
Ara Toplam	40	32	39	26	29	27	32	26	36	36	12	20	12
Katkı	5	4	5	3	4	3	4	3	5	5	2	3	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	1	46	46
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			150

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
BSO 313	VERİ YAPILARI VE ALGORİTMALAR	3 + 0	1	Türkçe	2015-2016 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. MELTEM BALABAN	mbalaban@pau.edu.tr		TEK A0120	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		1. Veri modellerini uyarlamak. 2. Liste ve bağlantılı liste veri modellerini saptamak. 3. Ağaç veri modellerini kullanmak. 4. Yığın ve kuyruk yapısı modellerini kullanmak. 5. Sıralama ve arama algoritmalarını hazırlamak. 6. Grafları kullanarak çözümleme yapmak.
İçerik		Algoritma Dili, Dizi Yapıları, Yığın Yapıları, Kuyruk Yapıları, Bağlantılı Liste Yapıları, Ağaç Yapıları, Arama, Sıralama, Veri Kümesi Yapıları, Graf Yapıları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Algoritmaya Giriş ve SPARKS Algoritma Dili
2	Algoritmaya Giriş ve SPARKS Algoritma Dili
3	Dizi Yapıları
4	Yığın Yapıları
5	Yığın Yapıları
6	Kuyruk Yapıları
7	Kuyruk Yapıları
8	Bağlantılı Liste Yapıları
9	Bağlantılı Liste Yapıları
10	Ağaç Yapıları
11	Ağaç Yapıları
12	Arama ve Arama Yöntemleri
13	Sıralama ve Sıralama Yöntemleri
14	Graf Yapıları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş,Dr.Fahri Vatansever,Seçkin Yayıncılık,2007	Türkçe
Fundamentals of Data Structures,Ellis Horowitz&Sartaj Sahni,Pitman,1983	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci