Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BSO 444GÖRÜNTÜ İŞLEME3 + 08. Yarıyıl 

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı 1. Görüntünün özelliklerini saptamak. 2. Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt etmek. 3. Görüntü filtreleme çeşitlerini uyarlamak. 4. Görüntü dönüşümlerini ayırt etmek. 5. Görüntü yazılım paketi kullanarak görüntü işleme işlemlerini yürütmek. 6. İlgili yazılım kodlarını inceleyerek çözümlemek.
Ders İçeriği Görüntünün temelleri, renk modelleri, insan görme sistemi, bilgisayar görme sistemleri, görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; temel görüntü işleme basamakları, görüntü filtreleme sistemleri, öznitelik çıkarma temelleri, görüntü eşleme, sınıflandırma, etiketleme
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel görüntü özelliklerini tanımlar.
2Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt eder.
3Görüntü işleme basamaklarını açıklar.
4Temel görüntü operatörlerini ve sayısal formüllerini tanır.
5Temel görüntü onarımı/iyileştirme kavramlarını ve farklı yazılımlar kullanılarak geliştirilmiş ilgili yazılım kodlarını ayırt eder.
6Bir görüntü işleme yazılım paketini kullanarak temel görüntü işleme işlemlerini yönetir.
7İlgili algoritmalarda/program kodlarında iyileştirmeler/düzenlemeler tasarlar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 001 3533 3333   
ÖK 002 3533 3333   
ÖK 003 353  33333  
ÖK 004 353  333    
ÖK 005435434335533 
ÖK 0065545353355343
ÖK 0074355353355343
Ara Toplam1323342615142121272412116
Katkı2354223343221

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13226
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)188
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)188
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)166
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






90

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2012-2013 Bahar1MELTEM BALABAN
Detay 2011-2012 Bahar1MELTEM BALABAN
Detay 2010-2011 Bahar1MELTEM BALABAN
Detay 2009-2010 Bahar1MELTEM BALABAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BSO 444 GÖRÜNTÜ İŞLEME 3 + 0 1 Türkçe 2012-2013 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. MELTEM BALABAN mbalaban@pau.edu.tr TEF A0323 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç 1. Görüntünün özelliklerini saptamak. 2. Görüntü formatları, görüntü geliştirme tekniklerini ayırt etmek. 3. Görüntü filtreleme çeşitlerini uyarlamak. 4. Görüntü dönüşümlerini ayırt etmek. 5. Görüntü yazılım paketi kullanarak görüntü işleme işlemlerini yürütmek. 6. İlgili yazılım kodlarını inceleyerek çözümlemek.
İçerik Görüntünün temelleri, renk modelleri, insan görme sistemi, bilgisayar görme sistemleri, görüntünün iki boyutlu dönüşümleri; temel görüntü işleme basamakları, görüntü filtreleme sistemleri, öznitelik çıkarma temelleri, görüntü eşleme, sınıflandırma, etiketleme
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş,insan görüntü sistemi,bilgisayar görüntü sistemi,matematiksel sistemler,ilgili literatür
2 Renk sistemleri,görüntü türleri
3 Temel Görüntü İşleme Basamakları-Histogramlar
4 Temel Görüntü İşleme Basamakları-Nokta Operatörleri-Histogram normalizasyonu ve histogram eşitleme
5 Temel Görüntü İşleme Basamakları-Grup operatörleri,diğer istatistiksel operatörler
6 Temel Görüntü İşleme Basamakları-Grup operatörleri,diğer istatistiksel operatörler
7 Temel öznitelik belirleme-ayrıt saptama operatörleri
8 Temel öznitelik belirleme-bölgesel belirleme,görüntü hareket tanımlama
9 Görüntü Eşleştirme ile öznitelik belirleme
10 Esnek/kıvrımlı şekillerin özniteliklerinin belirlenmesi
11 Nesne Tanımlama-sınır tanımlama,bölge tanımlama
12 Nesne Tanımlama-sınır tanımlama,bölge tanımlama
13 Desen/doku tanımlama-Sınıflandırma,Segmentasyon/ayrıştırma
14 Desen/doku tanımlama-Sınıflandırma,Segmentasyon/ayrıştırma
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Mark Nixon,Alberto Aguado,Feature Extraction&Image Processing,Elsevier Publications,2008English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav25Ara Sınav
Proje25Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları