1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 244 MAKİNE MÜHENDİSLİĞİ (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MENG 321İSTATİSTİK2 + 05. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel kavramlarının mühendislik uygulamararına yönelik olarak öğretilmesidir.
Ders İçeriği Olasılığın temelleri, örnek uzayı ve olaylar, olasılığın aksiyomatik ve göreli frekans tanımları, koşullu olasılık, olayların bağımsızlığı, Bayes teoremi, ayrık rassal değişkenler, olasılık kütle fonksiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu, ayrık düzgün ve Binom dağılımları, sürekli rassal değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu, Sürekli düzgün dağılım, Normal dağılım, betimsel istatistik, örneklem dağılımı, nokta tahminleme, aralık tahminleme, hipotez testleri, basit doğrusal regresyon.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel olasılık kavramlarını listeler
2İstatistiksel tahminlemeyi açıklar
3Basit doğrusal regresyonu açıklar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 00152 23      
ÖK 00252 23      
ÖK 00352 23      
Ara Toplam156 69      
Katkı52023000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14228
Ödevler10220
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12222
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13434
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz3SERKAN AKOĞUL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MENG 321 İSTATİSTİK 2 + 0 3 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. SERKAN AKOĞUL sakogul@pau.edu.tr MUH A0327 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı olasılık ve istatistiğin temel kavramlarının mühendislik uygulamararına yönelik olarak öğretilmesidir.
İçerik Olasılığın temelleri, örnek uzayı ve olaylar, olasılığın aksiyomatik ve göreli frekans tanımları, koşullu olasılık, olayların bağımsızlığı, Bayes teoremi, ayrık rassal değişkenler, olasılık kütle fonksiyonu, kümülatif dağılım fonksiyonu, ayrık düzgün ve Binom dağılımları, sürekli rassal değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonu, Sürekli düzgün dağılım, Normal dağılım, betimsel istatistik, örneklem dağılımı, nokta tahminleme, aralık tahminleme, hipotez testleri, basit doğrusal regresyon.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Mühendislik ve istatistik
2 Betimsel İstatistik
3 Olasılığa giriş
4 Ayrık rassal değişkenler ve olasılık kütle fonksiyonu
5 Düzgün, Binom ve Poisson dağılımları
6 Sürekli rassal değişkenler
7 Olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonları
8 Arasınav
9 Normal Dağılım
10 Örneklem dağılımı
11 Nokta tahminleme
12 Aralık tahminleme
13 Hipotez Testleri
14 Basit lineer regresyon
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Sheldon Ross, "Olasılık ve İstatistiğe Giriş", 4. Baskıdan Çeviri, Nobel Yayınevi. (Ders Kitabı)Türkçe
Walpole, Myers ve Ye, "Olasılık ve İstatistik", 9. Baskıdan Çeviri, Palme Yayınevi Türkçe
Montgomery and Runger, "Applied Statistics and Probability for Engineers", 6th Edition, WileyEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları