DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YBS 403OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
Ders İçeriği Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Matematiksel Temeller. Optimallik için Analitik Koşullar. Birinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler. Uygulamalar.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir
2Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir
3Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir
4Yapay Sinir Ağı ile modelleme ve tahmin yapabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 01154235422324
ÖK 02213254232145
ÖK 03212542335422
ÖK 04452123541253
Ara Toplam91211101414141210101314
Katkı233344433334

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11414
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz1ATALAY ÇAĞLAR

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  YBS 403 Dersin Adı:  OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ATALAY ÇAĞLAR E-Mail:  acaglar@pau.edu.tr, İç Hat:  296 2743,
Ders Yeri Derslik Belirtilmemiştir.
Amaç : Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
İçerik : Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Matematiksel Temeller. Optimallik için Analitik Koşullar. Birinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler. Uygulamalar.
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona Giriş
2 Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon
3 Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi, Lagrange Çarpanları Yöntemi
4 Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi, Kuhn-Tucker Koşulları
5 Doğrusal Olmayan Programlama Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri: Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama,
6 İki Nokta Arama, Altın Kesim, Fibonacci Arama, vs.
7 Doğrusal Olmayan Programlama Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri; Doğrudan Arama Yöntemleri: Tekdeğişkenli Yöntem,
8 Arasınav
9 Hooke-Jeeves Yöntemi
10 Powell Yöntemi, Rosenbrock Yöntemi
11 Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi
12 Newton Yöntemi (Tek değişkenli and Çok değişkenli), Fletcher-Reeves Yöntemi
13 Doğrusal Olmayan Programlama Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri; Doğrudan Yöntemler: Zoutendijk Yöntemi
14 Dolaylı Yöntemler: İç Ceza Fonksiyonu Yöntemleri, Dış Ceza Fonksiyonu Yöntemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.Türkçe
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.Türkçe
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları