DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 413OLASILIKSAL SÜREÇLER3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Olasılıksal süreçler hakkında bilgi vermek.
Ders İçeriği Olasılıksal Sürecin Tanımı, Durağan süreçler, Markov zincirinin tanımı; Kesikli Değiştirgeli Markov Zinciri: Geçiş olasılıkları, Olasılık vektörü ve olasılık matrisi, İlk olasılık ve n adım olasılık vektörü arasındaki ilişki; İki Durumlu Markov Zinciri; Durumların Sınıflandırılması ve Limit Teoremleri: Üreten fonksiyonlar, Limit teoremleri; Kapalı Küme: İndirgenemez markov zincirleri; Denge Dağılımları; Geçiş Matrisinin Özdeğerleri ve Özvektörleri; İndirgenebilir Markov Zincirleri: Geçiş matrislerinin asal biçimi, Sonlu markov zincirlerinde ortalama yutulma zamanı ve olasılıkları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Olasılıksal süreçleri kullanabilmek.
2Analitik düşünebilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 01      222232
ÖK 02      332222
Ara Toplam      554454
Katkı000000332232

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler21020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11616
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2019 PAU