DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 525ÖRÜNTÜ TANIMA3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere örüntü tanımanın yöntemlerini göstermektir.
Ders İçeriği Örüntü tanımaya giriş, ayrık olaylar ve Bayes kuralı, Bayes riski, Gaussian karar fonksiyonları, gürültülü özellikler, ML parametre tahmini, Bayes parametre tahmini, temel bileşen analizi (PCA), k-NN tahmini ve doğrusal ayırt edici analizi (LDA)
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verilen bir nesnenin veya verinin örüntüsünü çıkartabilmek için en uygun metodu seçebilir
2Verilen bir örüntü tanıma metodunu ve sonuçları analiz edebilir
3Gerçek hayattan alınmış örüntülerde ve verilerde gürültü etkileri altında örüntüyü çıkartabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 01      333333
ÖK 02      434344
ÖK 03      545454
Ara Toplam      121012101211
Katkı000000434344

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler21020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11616
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları