DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 408AKILLI KONTROL SİSTEMLERİ3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı otomatik kontrol tasarımlarında yapay zeka bulgularının uygulamalarını öğretmektir.
Ders İçeriği Akıllı kontrol sistemlerine giriş, akıllı kontrolün yapısal teorisi, akıllı kontrolün uygulama alanları, bilgi kodlama sistemleri, genel çıkarım yöntemleri, hiyerarşik kontrol sistemleri, uzman kontrol sistemleri, bulanık mantık kontrol sistemleri, bulanık mantık kontrolün matematik temelleri, bulanık PID, kendini-organize eden, kendini-ayarlayan ve kendi öğrenen kontrolörler, Yapay sinir ağları tabanlı kontrol, yapay sinir ağları türleri, yapay sinir ağları ile adaptif, ters, öğrenici, iç model ve model tahminleyici kontrolörler, yapay sinir ağları ve bulanık mantık ile hibrid kontrol, akıllı kontrol uygulamaları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Akıllı kontrol sistemlerinin öğrenilmesi
2Uygulama alanlarının anlaşılması
3Bir örnek proje üzerinde uygulama çalışması yaparak pekiştirilmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 01123212542325
ÖK 02212212543251
ÖK 03122554234423
Ara Toplam45797812119999
Katkı122323443333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler21020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11616
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları