DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BUSI 323KARAR ANALİZİ3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Gelişmiş matematik modellerinden yararlanarak gerek devlet gerekse özel sektörde ki yöneticilerin; kararverme sürecinde karşılaşılan sorunlara çözümler üretmek.
Ders İçeriği Doğrusal programlamada ileri konular, doğrusal olmayan programlama, oyun teorisi, hedef programlama, deterministik dinamik programlama, olasılıklı dinamik programlama, simülayon.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Karmaşık yönetsel problemleri analiz edebilecek ve bütünsel yaklaşımı uygulayabileceklerdir
2Yönetim Bilimi ile ilgili temel kavramları öğreneceklerdir
3Kamu ve özel sektörde karşılaşılan çeşitli yönetsel problemleri matematiksel olarak modelleyebileceklerdir
4Bilgisayar programları ile karışık matematiksel soruları çözümleyebileceklerdir
5Yöneticilerin günlük uygulamaları için modellerin sonuçlarını yorumlayabileceklerdir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)177
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11111
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2017-2018 Güz2HÜSEYİN KOÇAK

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  BUSI 323 Dersin Adı:  KARAR ANALİZİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 2   Öğretim Dili: İngilizce Şube Dönemi :  2017-2018 Güz
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ HÜSEYİN KOÇAK E-Mail:  İç Hat:  296 2654, 296 3859,
Ders Yeri İİBF C0305,
Amaç : Gelişmiş matematik modellerinden yararlanarak gerek devlet gerekse özel sektörde ki yöneticilerin; kararverme sürecinde karşılaşılan sorunlara çözümler üretmek.
İçerik : Doğrusal programlamada ileri konular, doğrusal olmayan programlama, oyun teorisi, hedef programlama, deterministik dinamik programlama, olasılıklı dinamik programlama, simülayon.
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %70
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Karar verme ve bileşenleri
3 Karar verme tipleri
4 Belirsizlik altında karar verme
5 Risk altında karar verme
6 Minimizasyon Problemi
7 Karar Ağaçları
8 Arasınav
9 Karar analizinde Bilgisayar Programı Kullanımı (QM)
10 Bayes Analizi
11 Bayes Analizi (devam)
12 Fayda Teorisi
13 Fayda Teorisi (devam)
14 Karar Analizinin Uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Barry Render, Ralph M. Stair and Michael E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, 12/E, Pearson Higher Education, 2015.English
Hamdy A. Taha, Operations Research: An Introduction, Eight Edition, Pearson Education, 2007.English
Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Ninth Edition, McGraw-Hill, 2010.English
Bernard W. Taylor III, Introduction to Management Science, 11th Edition, Pearson, 2013.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları