DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 307OPTİMİZASYON3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Optimizasyon verilen şartla altında en iyi sonucun elde edilmesi işidir. Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavram ve yöntemlerini öğretmektir.
Ders İçeriği Optimizasyona Giriş, Klasik Optimizasyon Yöntemleri, Doğrusal Olmayan Programlama: Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verilen şartlar altında en iyi sonucu almayı bilir
2Klasik optimizasyon yöntemlerini bilir.
3Tek değişkenli fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.
4Doğrusal olmayan fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.
5Kısıt altında doğrusal olmayan fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 01333333
ÖK 02333333
ÖK 03333333
ÖK 04333333
ÖK 05333333
Ara Toplam151515151515
Katkı333333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)144
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz1ATALAY ÇAĞLAR

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  EKNM 307 Dersin Adı:  OPTİMİZASYON
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ATALAY ÇAĞLAR E-Mail:  acaglar@pau.edu.tr, İç Hat:  296 2743,
Ders Yeri İİBF C0305,
Amaç : Optimizasyon verilen şartla altında en iyi sonucun elde edilmesi işidir. Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavram ve yöntemlerini öğretmektir.
İçerik : Optimizasyona Giriş, Klasik Optimizasyon Yöntemleri, Doğrusal Olmayan Programlama: Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri.
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona Giriş
2 Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon
3 Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi, Lagrange Çarpanları Yöntemi
4 Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi, Kuhn-Tucker Koşulları
5 Doğrusal Olmayan Programlama Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri: Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama,
6 İki Nokta Arama, Altın Kesim, Fibonacci Arama, vs.
7 Doğrusal Olmayan Programlama Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri; Doğrudan Arama Yöntemleri: Tekdeğişkenli Yöntem,
8 Arasınav
9 Hooke-Jeeves Yöntemi
10 Powell Yöntemi, Rosenbrock Yöntemi
11 Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi
12 Newton Yöntemi (Tek değişkenli and Çok değişkenli), Fletcher-Reeves Yöntemi
13 Doğrusal Olmayan Programlama Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri; Doğrudan Yöntemler: Zoutendijk Yöntemi
14 Dolaylı Yöntemler: İç Ceza Fonksiyonu Yöntemleri, Dış Ceza Fonksiyonu Yöntemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları