Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 201İSTATİSTİK - I3 + 03. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2Analitik düşünme yetisi
3Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 001333333
ÖK 002333333
ÖK 003333333
Ara Toplam999999
Katkı333333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)177
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11111
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2018-2019 Güz22AYŞEGÜL TUŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 201 İSTATİSTİK - I 3 + 0 22 İngilizce 2018-2019 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. AYŞEGÜL TUŞ atus@pau.edu.tr İİBF C0202 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistiğe Giriş
2 Temel Kavramlar, Anakütle ve Örneklem
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri
4 Yayıklık Ölçüleri
5 Sınıflanmış Veriler ve Ölçümler
6 Histogram, Çubuk Çizimi, Zaman Serisi Çizimi, Pasta Çizimi, Serpilme Çizimi
7 Olasılık, Rastgele Deneme, Sonuç ve Olay
8 Olasılık ve Önermeleri, Olasılık Kuralları
9 İki Değişkenli Olasılık, Bayes Teoremi
10 Ara Sınav
11 Kesikli Rassal Değişkenler
12 Kesikli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları, Binom Dağılım, Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı
13 Sürekli Rassal Değişkenler
14 Sürekli Rassal Değişkenlerin Olasılık Dağılımları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları