Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 202İSTATİSTİK - II3 + 04. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2Analitik düşünme yetisi
3Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 00155555555555555
ÖK 00255555535555555
ÖK 00352454335525555
Ara Toplam1512141514131115151215151515
Katkı54555445545555

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13339
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13339
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)21326
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)21326
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar9GÜLİN ZEYNEP ÖZTAŞ
Detay 2022-2023 Bahar6NURSEL DURMAZ BODUR
Detay 2021-2022 Bahar11NURSEL DURMAZ BODUR
Detay 2020-2021 Yaz2ANDIM OBEN BALCE
Detay 2020-2021 Bahar12NURSEL DURMAZ BODUR
Detay 2019-2020 Yaz3ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2019-2020 Bahar12ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2018-2019 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2018-2019 Bahar15ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2017-2018 Yaz3FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2017-2018 Bahar22FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2016-2017 Yaz4ANDIM OBEN BALCE
Detay 2016-2017 Bahar13ANDIM OBEN BALCE
Detay 2015-2016 Bahar17ANDIM OBEN BALCE
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Bahar8ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Yaz2ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Yaz2ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Bahar18ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2012-2013 Yaz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2012-2013 Yaz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2012-2013 Yaz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2012-2013 Bahar4ANDIM OBEN BALCE
Detay 2011-2012 Yaz3ANDIM OBEN BALCE
Detay 2011-2012 Bahar14ANDIM OBEN BALCE
Detay 2010-2011 Yaz2ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2010-2011 Bahar13ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2009-2010 Yaz2ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2009-2010 Yaz4ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2009-2010 Bahar8ATALAY ÇAĞLAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 202 İSTATİSTİK - II 3 + 0 9 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi GÜLİN ZEYNEP ÖZTAŞ gzeynepa@pau.edu.tr İİBF C0105 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Örnekleme Dağılımı: Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı
2 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı Örneklem Varyansının Örnekleme Dağılımı
3 Nokta Tahmini, Aralık Tahmini
4 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Biliniyor
5 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Bilinmiyor
6 Anakütledeki Oranın Güven Aralıkları (Büyük Örneklemlerde)
7 Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Güven Aralıkları
8 Normal Dağılmış İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralıkları
9 Hipotez Testi: Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı biliniyor; Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı bilinmiyor
10 Ara sınav
11 Bir Normal Dağılım Varyansının Sınanması, Anakütle Oranının Sınanması (Büyük Örneklemde), İki Ortalama Arasındaki Farkın Sınanması
12 İki Anakütledeki Oranlar Arasındaki Farkın Sınanması (büyük örneklemlerde), Normal Dağılmış İki Anakütledeki Varyansların Birbirlerine Eşitliğinin Sınanması, Bir Sınamanın Gücünün Ölçülmesi
13 Regresyon: Korelasyon Analizi,Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Karelerle Tahmin
14 Doğrusal Regresyon Modelinin Açıklama Gücü, Güven Aralıkları ve Önsav Sınamaları, Kestirim
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson (Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne)English
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson (Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne)English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Ara Sınav40Ara Sınav
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları