PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	3. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği	İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2	Analitik düşünme yetisi
3	Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	5	5	5	5	4	4	5	5	5	5	1	4
ÖK 002	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	1	4
ÖK 003	5	5	5	4	3	4	4	5	4	3	1	4
Ara Toplam	15	15	15	14	12	13	14	15	14	13	3	12
Katkı	5	5	5	5	4	4	5	5	5	4	1	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	13	3	39
Ödevler	1	13	13
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2018-2019 Güz	5	MUSTAFA OZAN YILDIRIM
Detay	2018-2019 Güz	6	MUSTAFA OZAN YILDIRIM

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	5	İngilizce	2018-2019 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. MUSTAFA OZAN YILDIRIM	moyildirim@pau.edu.tr		İİBF C0103	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik		İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistik, Veri ve İstatistiksel Düşünme
2	Veri Kümelerini Tanımlama Yöntemleri
3	Değişkenliğin Sayısal Ölçütleri
4	Olasılık
5	Koşullu Olasılık
6	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
7	Normal Dağılım
8	Arasınav
9	Örneklem Dağılımları
10	Tek Örnekleme Bağlı Çıkarımlar
11	Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi
12	Hipotez Testleri
13	Bir Popülasyon Varyansı Hakkında Hipotez Testi
14	Final Sınavı

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.	Türkçe
Statistics for Business and Economics,Thirteenth Edition, J.McClave, P.G. Benson, T. Sincich, Pearson, 2018	English

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci