1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. EKONOMİ BÖLÜMÜ
  4. 218 İKTİSAT (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 306UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - II3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı ekonometri ve istatistik uygulamalarının Python, Eviews, Stata vb. programlar kullanılarak yapılmasıdır.
Ders İçeriği Ders boyunca Ekonometri II kapsamındaki konuların Python, Eviews, Stata vb. paket programlarıyla uygulamaları yapılacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Excel’de veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
2Eviews programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
3SPSS programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
4Stata programında veri girişi ve analiz yapabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001555555555555
ÖK 0025555555555 5
ÖK 003555555555555
ÖK 004555555555555
Ara Toplam202020202020202020201520
Katkı555555555545

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13339
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2013-2014 Bahar2MUSTAFA SERDAR İSPİR
Detay 2012-2013 Bahar2MUSTAFA SERDAR İSPİR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 306 UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - II 3 + 0 2 Türkçe 2013-2014 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. MUSTAFA SERDAR İSPİR sispir@pau.edu.tr İİBF C0096 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Dersin amacı ekonometri ve istatistik uygulamalarının Python, Eviews, Stata vb. programlar kullanılarak yapılmasıdır.
İçerik Ders boyunca Ekonometri II kapsamındaki konuların Python, Eviews, Stata vb. paket programlarıyla uygulamaları yapılacaktır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Yazılım programları tanıtımı (Eviews and Stata)
2 Çoklu Doğrusal bağlantı problemlerinin Eviews ve Stata'da tespiti ve çözümü
3 Otokorelasyon sorunlarının Eviews ve Stata ile belirlenmesi ve çözüm yöntemleri
4 Otokorelasyon sorunlarının Eviews ve Stata ile belirlenmesi ve çözüm yöntemleri
5 Değişen varyans problemlerinin Eviews ve Stata'da tespiti ve çözümü
6 Değişen varyans problemlerinin Eviews ve Stata'da tespiti ve çözümü
7 Ekonometrik modelleme teknikleri
8 Eviews ve Stata ile Kukla değişkenli model tahmini ve yorumları
9 Ara Sınav
10 Logit ve Probit modelleri
11 Logit ve Probit modelleri
12 Türkiye Ekonomisi Örnek Uygulamaları
13 Türkiye Ekonomisi Örnek Uygulamaları
14 Türkiye Ekonomisi Örnek Uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Introductory Econometrics,WooldridgeEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları