Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 202İSTATİSTİK - II3 + 04. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2Analitik düşünme yetisi
3Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 00155552535352
ÖK 00255552535352
ÖK 00355552535352
Ara Toplam151515156159159156
Katkı55552535352

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Ödevler4312
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar2HALİL SAVAŞ
Detay 2022-2023 Bahar2HALİL SAVAŞ
Detay 2021-2022 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2021-2022 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2020-2021 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2020-2021 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2019-2020 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2019-2020 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2019-2020 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2018-2019 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2018-2019 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2018-2019 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2017-2018 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2017-2018 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2017-2018 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2016-2017 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2016-2017 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2016-2017 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2015-2016 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2015-2016 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Bahar7HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Bahar6HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Yaz3ESRA AYTAÇ ADALI
Detay 2013-2014 Yaz3ESRA AYTAÇ ADALI
Detay 2013-2014 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Bahar23AYŞEGÜL TUŞ
Detay 2013-2014 Bahar5HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2012-2013 Bahar13HALİL SAVAŞ
Detay 2012-2013 Bahar12HALİL SAVAŞ
Detay 2012-2013 Bahar7HALİL SAVAŞ
Detay 2012-2013 Bahar6HALİL SAVAŞ
Detay 2011-2012 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2011-2012 Bahar16HALİL SAVAŞ
Detay 2011-2012 Bahar15HALİL SAVAŞ
Detay 2010-2011 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2010-2011 Bahar4HALİL SAVAŞ
Detay 2009-2010 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2009-2010 Bahar3HALİL SAVAŞ
Detay 2009-2010 Bahar2HALİL SAVAŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 202 İSTATİSTİK - II 3 + 0 2 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. HALİL SAVAŞ hsavas@pau.edu.tr İİBF A0011 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Örnekleme Dağılımı: Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı
2 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı Örneklem Varyansının Örnekleme Dağılımı
3 Nokta Tahmini, Aralık Tahmini
4 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Biliniyor
5 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Bilinmiyor
6 Anakütledeki Oranın Güven Aralıkları (Büyük Örneklemlerde)
7 Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Güven Aralıkları
8 Normal Dağılmış İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralıkları
9 Hipotez Testi: Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı biliniyor; Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı bilinmiyor
10 Ara sınav
11 Bir Normal Dağılım Varyansının Sınanması, Anakütle Oranının Sınanması (Büyük Örneklemde), İki Ortalama Arasındaki Farkın Sınanması
12 İki Anakütledeki Oranlar Arasındaki Farkın Sınanması (büyük örneklemlerde), Normal Dağılmış İki Anakütledeki Varyansların Birbirlerine Eşitliğinin Sınanması, Bir Sınamanın Gücünün Ölçülmesi
13 Regresyon: Korelasyon Analizi,Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Karelerle Tahmin
14 Doğrusal Regresyon Modelinin Açıklama Gücü, Güven Aralıkları ve Önsav Sınamaları, Kestirim
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold, 8. Basımdan Çeviri (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2017.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Kısa Sınav20Kısa Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları