Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 306UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - II3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı ekonometri ve istatistik uygulamalarının Python, Eviews, Stata vb. programlar kullanılarak yapılmasıdır.
Ders İçeriği Ders boyunca Ekonometri II kapsamındaki konuların Python, Eviews, Stata vb. paket programlarıyla uygulamaları yapılacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Excel’de veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
2Eviews programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
3SPSS programında veri girişi ve ekonometrik analiz yapabilme
4Stata programında veri girişi ve analiz yapabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001 333 33333 
ÖK 002 333 33333 
ÖK 003 333 33333 
ÖK 004 333 33333 
Ara Toplam 121212 1212121212 
Katkı03330333330

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11717
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1AYGÜL ANAVATAN
Detay 2018-2019 Bahar1EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2012-2013 Bahar1MUSTAFA SERDAR İSPİR
Detay 2009-2010 Bahar1MUSTAFA SERDAR İSPİR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 306 UYGULAMALI EKONOMETRİK YAZILIMLAR - II 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. AYGÜL ANAVATAN aanavatan@pau.edu.tr İİBF C0203 İİBF C0206 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Dersin amacı ekonometri ve istatistik uygulamalarının Python, Eviews, Stata vb. programlar kullanılarak yapılmasıdır.
İçerik Ders boyunca Ekonometri II kapsamındaki konuların Python, Eviews, Stata vb. paket programlarıyla uygulamaları yapılacaktır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Eviews paket programı tanıtımı
2 Çoklu Doğrusal Bağlantı Problemi - I
3 Çoklu Doğrusal Bağlantı Problemi - II
4 Çoklu Doğrusal Bağlantı Problemi - III
5 Değişen Varyans Problemi - I
6 Değişen Varyans Problemi - II
7 Değişen Varyans Problemi - III
8 Otokorelasyon Problemi - I
9 Otokorelasyon Problemi - II
10 Otokorelasyon Problemi - III
11 Otokorelasyon Problemi - IV
12 Model Spesifikasyonu - I
13 Model Spesifikasyonu - II
14 Model Spesifikasyonu - III
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Introductory Econometrics,WooldridgeEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları