PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
IMO 3005	İSTATİSTİK	2 + 0	5. Yarıyıl	2

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Öğretmen adaylarına temel istatistik kavramlarının öğretilmesi.
Ders İçeriği	Örneklem, verilerin düzenlenmesi ve analizi; örnekleme dağılımı ve tahmin etme; güven aralığı kavramı; iki kitle ortalamasının farkı için aralık tahmini, iki kitle varyansının oranı için aralık tahmini, binom parametresi p için aralık tahmini; hipotez testleri, korelasyon ve regresyon.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	İstatistik ile ilgili kavramları ve fikirleri açıklar.
2	İstatistiksel araştırma sürecini (araştırma sorusu formüle etme, veri toplama, organize etme, özetleme, temsillerle gösterme, analiz etme, yorumlama ve çıkarımlarda bulunma) uygular.
3	Veri analizinde uygun yöntemleri kullanır.
4	Veri analizinde bilgi ve iletişim teknolojileri kullanır.
5	İstatistik ile ilgili kavram ve fikirlerin öğreniminde bilgi ve iletişim teknolojileri kullanmanın önemini takdir eder.
6	İstatistiğe karşı olumlu tutum sergiler.
7	İstatistik bilgisinin gerçek yaşamdaki önemini takdir eder.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13	PY 14
ÖK 001	5	3		2						4	3
ÖK 002	5	3		2				2		4	3
ÖK 003	5	3		2				2		4	3
ÖK 004	5	3		2		4		2	2	4	3	3
ÖK 005		3			3	4						4
ÖK 006		3											5
ÖK 007		3			3
Ara Toplam	20	21		8	6	8		6	2	16	12	7	5
Katkı	3	3	0	1	1	1	0	1	0	2	2	1	1	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	2	14	28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	7	1	7
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	7	7
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			52 2

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	1	EREN CAN AYBEK
Detay	2023-2024 Güz	2	EREN CAN AYBEK

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
IMO 3005	İSTATİSTİK	2 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EREN CAN AYBEK	eaybek@pau.edu.tr		EGT A0232-03	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğretmen adaylarına temel istatistik kavramlarının öğretilmesi.
İçerik		Örneklem, verilerin düzenlenmesi ve analizi; örnekleme dağılımı ve tahmin etme; güven aralığı kavramı; iki kitle ortalamasının farkı için aralık tahmini, iki kitle varyansının oranı için aralık tahmini, binom parametresi p için aralık tahmini; hipotez testleri, korelasyon ve regresyon.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Giriş
2	Temel Kavramlar
3	Veri Girişi
4	Veri Temizleme
5	Betimsel İstatistikler
6	Korelasyon
7	Bağımsız Gruplar için t Testi
8	Ara Sınav
9	Mann Whitney U Testi
10	Bağımlı Gruplar için t Testi
11	Wilcoxon İşaretli Sıralar Testi
12	Tek Yönlü Varyans Analizi
13	Kruskal Wallis H Testi
14	Genel Tekrar

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Sevilay Kilmen - Eğitim Araştırmacıları için SPSS	Türkçe
Şener Büyüköztürk - Sosyal Bilimciler için SPSS ile Veri Analizi El Kitabı	Türkçe
Andy Field - Discovering Statistics Using SPSS	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci