PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
IMO 2008	OLASILIK	2 + 0	4. Yarıyıl	3

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Öğrencilerin temel olasılık kavramlarını anlamasının ve uygulamasının sağlanması.
Ders İçeriği	Saymanın temel prensibi; permütasyon kavramı ve uygulamalar; kombinasyon kavramı ve uygulamalar; binom teoremi, olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları; koşullu olasılık ve Bayes teoremi; geometrik olasılık problemleri; rastgele değişken kavramı; olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu; rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı; moment üreten fonksiyon ve momentler; bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson ağılımları; bazı sürekli dağılımlar, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım ve özellikleri.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Saymanın temel yöntemlerini açıklar ve uygular.
2	Binom teorimini açıklar.
3	Olasılık ile ilgili kavramları ve fikirleri açıklar.
4	Bayes teoremi kullanarak koşullu olasılık ile ilgili problemleri çözer.
5	Olasılık dağılımlarını ve özelliklerini bilgisayar simülasyonları kullanarak açıklar.
6	Olasılık durumlarını modellemede bilgi ve iletişim teknolojileri kullanır.
7	Olasılık ile ilgili kavram ve fikirlerin öğreniminde bilgi ve iletişim teknolojileri kullanmanın önemini takdir eder.
8	Olasılığa karşı olumlu tutum sergiler.
9	Olasılık bilgisinin gerçek yaşamdaki önemini takdir eder.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	2	14	28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	2	28
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	7	7
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	15	15
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			78 3

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Bahar	1	FADİME GÖKÇE
Detay	2022-2023 Bahar	1	EREN CAN AYBEK

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
IMO 2008	OLASILIK	2 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FADİME GÖKÇE	fgokce@pau.edu.tr		EGT A0232-03	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğrencilerin temel olasılık kavramlarını anlamasının ve uygulamasının sağlanması.
İçerik		Saymanın temel prensibi; permütasyon kavramı ve uygulamalar; kombinasyon kavramı ve uygulamalar; binom teoremi, olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları; koşullu olasılık ve Bayes teoremi; geometrik olasılık problemleri; rastgele değişken kavramı; olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu; rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı; moment üreten fonksiyon ve momentler; bazı kesikli dağılımlar, Bernoulli, binom, geometric, hipergeometric, Poisson ağılımları; bazı sürekli dağılımlar, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım ve özellikleri.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Olasılık giriş
2	Olaylar
3	Olay uzayları ve olasılık
4	Koşullu olasılık ve Bayes Teoremi
5	Rasgele değişkenler- Kesikli Rasgele Değişkenler
6	Bernoulli Dağılımı- Binom Dağılımı
7	Negatif Binom Dağılımı- Geometrik Dağılım
8	Poisson Dağılımı- Hipergeometrik Dağılım
9	Sürekli Rasgele Değişkenler
10	Uniform Dağılım- Üstel Dağılım
11	Normal Dağılım
12	Normal Dağılım
13	Merkezi Limit Teoremi- Normal Dağılıma yaklaşım
14	Sorular

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Olasılık ve İstatistik - Fikri AKDENİZ	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci