Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BIY 108BİYOİSTATİSTİK3 + 02. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı biyoistatistiği ve gerekliliğini tanıtarak, çeşitli testlerin hangi tip verilere uygulandığı, nasıl hesaplandığı, sonuçların nasıl yorumlandığı ve bunların bilgisayar paket programlarıyla nasıl yapıldığını biyoloji alanında yapılabilecek çalışmalardan verilen örneklerle öğretmeye çalışmaktır.
Ders İçeriği Tanımlayıcı istatistik, Ki-Kare Testi, T-Testi, Tip I Ve Tip II Hatalar, Kruskal-Wallis Varyans Analizi ve Mann-Whitney U Testleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Tanımlayıcı istatistiği, çıkarımsal istatistiği ve bazı istatistiksel terimleri açıklar.
2Tanımlayıcı istatistik (aritmetik ortalama, standart sapma, standart hata, medyan, minimum ve maksimum değer) hesaplamalarını, Excel, Minitab ve SPSS programlarını tanır.
3Tanımlayıcı istatistiği kullanarak, verileri tablo ve grafiklerle yorumlar.
4Ki-Kare Testi, T-Testi, Tip I Ve Tip II Hatalar gibi çeşitli istatistiksel testleri tanır.
5Değişik verilerin regresyon analizi ve korelasyon katsayılarını hesaplar.
6Bağımlı ve bağımsız örneklerle T-Testinin hesaplanmasını, paket programlarla T-Testinin yapılışını ve sonuçlarını yorumlar.
7Tukey yöntemi ve kullanılmasını tanımlar.
8Örnek problemlerle testleri karşılaştırır.
9Kruskal-Wallis Varyans Analizi ve Mann-Whitney U Testlerini paket programlar yardımıyla uygular.
10Hangi tip verilere hangi testlerin uygulanabileceğini karar verir.
11İstatistiksel verilere dayalı bilimsel araştırma proje taslağı geliştirir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 0015           
ÖK 002 4 22     4 
ÖK 003 5 44     2 
ÖK 0044 32 23   3 
ÖK 005 4  33 4  4 
ÖK 006  4      34 
ÖK 0074 3 4       
ÖK 008333       4 
ÖK 009 25       4 
ÖK 010225       4 
ÖK 011  32 44   3 
Ara Toplam1820261013974 332 
Katkı222111100030

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13339
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12626
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)13113
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2022-2023 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2021-2022 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2020-2021 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2019-2020 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2018-2019 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2017-2018 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2016-2017 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2015-2016 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2014-2015 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2013-2014 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2012-2013 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2011-2012 Yaz1EYUP BAŞKALE
Detay 2011-2012 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2011-2012 Bahar2GÜRKAN SEMİZ
Detay 2010-2011 Bahar1YAKUP KASKA
Detay 2010-2011 Bahar2YAKUP KASKA
Detay 2009-2010 Bahar1YAKUP KASKA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BIY 108 BİYOİSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. YAKUP KASKA caretta@pau.edu.tr FEN A0316 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı biyoistatistiği ve gerekliliğini tanıtarak, çeşitli testlerin hangi tip verilere uygulandığı, nasıl hesaplandığı, sonuçların nasıl yorumlandığı ve bunların bilgisayar paket programlarıyla nasıl yapıldığını biyoloji alanında yapılabilecek çalışmalardan verilen örneklerle öğretmeye çalışmaktır.
İçerik Tanımlayıcı istatistik, Ki-Kare Testi, T-Testi, Tip I Ve Tip II Hatalar, Kruskal-Wallis Varyans Analizi ve Mann-Whitney U Testleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 • Tanımlayıcı İstatistik, Çıkarımsal İstatistik ve Bazı İstatistiki Terimler
2 • Tanımlayıcı istatistik (aritmetik ortalama, standart sapma, standart hata, medyan, minimum ve maksimum değer) hesaplamaları.
3 • Excel programının tanıtılması ve tanımlayıcı istatistikte kullanılması.
4 • Minitab ve SPSS programlarının tanıtılması ve tanımlayıcı istatistikte kullanılması.
5 • Veri tipleri, elde edilmesi, özet verilerin çıkarılması, verilerin Tablo ve Grafiklerle verilmesi ve yorumlanması, testlerin tanıtılması,
6 • Hipotezler, yorumlanması ve istatistiksel karar verilmesi, Tip I ve Tip II hatalar.
7 • Ki-kare testi, yapılışı ve yorumlanması, regresyon analizi ve korelasyon katsayısının yorumlanması,
8 • Bağımlı ve bağımsız örnek ve t-testinin hesaplanması ve paket programlarla t-testinin yapılışı ve sonuçlarının yorumlanması.
9 • Tek yönlü Varyans analizi ve paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması, Tukey yöntemi ve kullanımı
10 • Çift ve çok yönlü varyans analizleri ve paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması, Tukey yöntemi ve kullanımı
11 • Kruskal-Wallis Varyans Analizi ve bunların paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması
12 • Mann-Whitney U Testi ve bunların paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması
13 • Örnek problemlerle testlerin karşılaştırılması ve hangi tip verilere hangi testlerin uygulanabileceğinin öğretilmesi,
14 • Bilimsel bir araştırma proje taslağının hazırlanması, rapor yazılması ve istatistiksel testlerin uygulanması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Ödev20Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları