Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 201İSTATİSTİK - I3 + 03. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2Analitik düşünme yetisi
3Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 001 5   3 5     
ÖK 002 5   3 5     
ÖK 003 5   3 5     
Ara Toplam 15   9 15     
Katkı0500030500000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11111
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11111
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2017-2018 Güz24SİMGE ŞİMŞEK
Detay 2016-2017 Güz24SİMGE ŞİMŞEK


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 201 İSTATİSTİK - I 3 + 0 24 Türkçe 2017-2018 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. SİMGE ŞİMŞEK simged@pau.edu.tr ACMYO A0211 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik İSTATİSTİĞE GİRİŞ, TEMEL KAVRAMLAR, MERKEZİ KONUM ÖLÇÜLERİ, DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ, SINIFLANMIŞ VERİLER VE ÖLÇÜMLER, OLASILIK, KESİKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI, SÜREKLİ RASTLANTI DEĞİŞKENLERİ VE OLASILIK DAĞILIMLARI,
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2 İstatistiksel Verilerin Hazırlanması ve Sunulması: Tablolar ve Grafikler
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri
4 Merkezi Değişkenlik Ölçüleri
5 Olasılığa Giriş ve Temel Kavramlar
6 Olasılık Kuralları
7 Ara Sınav
8 İki Değişkenli Olasılık ve Bayes Teoremi
9 Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
10 Kesikli Rassal Dğişkenlerin Özellikleri
11 Binom, Poisson ve Hipergeometrik Olasılık Dağılımları
12 Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler
13 Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
14 Normal Dağılım
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları