1. ÖN LİSANS
  2. DENİZLİ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU
  3. TIBBİ HİZMETLER VE TEKNİKLER BÖLÜMÜ
  4. 357 TIBBİ LABORATUVAR TEKNİKLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
TLA 207BİYOİSTATİSTİK1 + 23. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Biyoistatistiksel yöntemlerin uygulanması ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğretmektir.
Ders İçeriği Tanımlar, Sağlık Hizmetleri ve Biyoistatistik, Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçüler, Tablo ve grafik türleri, Normal dağılım, Önemlilik testleri, Parametrik önemlilik testleri, Parametrik olmayan önemlilik testleri, Korelasyon ve regresyon analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
11. Bilimsel ve analitik düşünme becerilerine sahip olur.
22. Bilimsel araştırma yöntem ve tekniklerini bilir.
33. Bilimsel araştırmalarda proje hazırlama, veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerilerine sahip olur.
44. Bilimsel araştırmaları takip eder.
55. Alanıyla ilgili disiplinler arası araştırmalara etkin olarak katılır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 001   4   4     
ÖK 002   4   4     
ÖK 003   4   4     
ÖK 004       43    
ÖK 005  34   433   
Ara Toplam  316   2063   
Katkı0013000411000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)2612
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11010
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1BİLGİN KIRAY VURAL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
TLA 207 BİYOİSTATİSTİK 1 + 2 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. BİLGİN KIRAY VURAL bvural@pau.edu.tr DSHMY D0201 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Biyoistatistiksel yöntemlerin uygulanması ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğretmektir.
İçerik Tanımlar, Sağlık Hizmetleri ve Biyoistatistik, Frekans dağılımları ve tanımlayıcı ölçüler, Tablo ve grafik türleri, Normal dağılım, Önemlilik testleri, Parametrik önemlilik testleri, Parametrik olmayan önemlilik testleri, Korelasyon ve regresyon analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 1.ders-Sağlık İstatistiği-Tanımlar, Sağlık Hizmetleri ve Biyoistatistik
2 2.ders-Merkezi Eğilim Ölçüleri 2-ders-Anket Yöntemi 2-ders-SPSS
3 3. ders-Dağılım Ölçüleri
4 4.ders-Önemlilik Testleri 4.ders-Tablo ve Grafik Yapım Yöntemi
5 5.ders-P-Independent Samples T Testi-İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 5.ders-NP-Mann-Whitney U Testi-Two Independent Samples Test-İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi 5.ders-P-One Sample T Test-Evren Ortalaması Önemlilik Testi
6 6.ders-NP-Wilcoxon Two Related Samples Test-Eşleştirilmiş İki Örnek Testi 6.ders-P-Paired Samples Test-İki eş arasındaki farkın önemlilik testi
7 7.ders-P-Varyans Analizi (one-way ANOVA, two way ANOVA, ANCOVA)-Bağımsız ve Bağımlı K grup Ort. Karşılaştırılması
8 8.ders-NP-Kruskal Wallis Testi-K Independent Samples-Bağımsız K Grupta Ortalamaların Karşılaştırılması
9 9.ders-P-General Linear Model-Tekrarlı Ölçümlerde Varyans Analizi
10 10.ders-NP-Friedman Testi
11 11.ders-Korelasyon ve Regresyon Analizi-Correlation and Regression Analysis
12 12.ders-Korelasyon ve Regresyon Analizi-Correlation and Regression Analysis
13 13.ders-P-İki Yüzde Arasındaki Farkın Önemlilik Testi
14 14.ders-NP-Ki kare X²-Chi square X²
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
• Sümbüloğlu, K. (2000) Sağlık Alanına Özel İstatistiksel Yöntemler, Somgür Yayıncılık,Ankara.Türkçe
• Özdamar, K. (2004) Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi I, Kaan Kitapevi, Eskişehir. Türkçe
• Özdamar, K, (2004) Paket Programlar ile istatistiksel Veri Analizi II, Kaan Kitapevi, Eskişehir. Türkçe
• Akgül, A. (1997) Tıbbi Araştırmalarda İstatistiksel Analiz Teknikleri, Yükseköğretim Kurulu Matbaası, Ankara.Türkçe
Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V. (2002) Biyoistatistik, Hatipoğlu Yayınları, Ankara. Türkçe
Özdemir O. (2006) Medikal İstatistik, İstanbul Medikal Yayıncılık, İstanbul. Türkçe
Alpar R. (2010) Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara. Türkçe
Çokluk O, Şekercioğlı G, Büyüköztürk Ş. (2010) Sosyal Bilimler için Çok Değişkenli İstatistik, PEGEM AKADEMİ, Ankara. Türkçe
Erefe İ (Ed). (2002) Hemşirelikte Araştırma, Odak Ofset, Ankara. Türkçe
Köklü N, Büyüköztürk Ş, Çokluk-Bökeoğlu Ö. (2006) Sosyal Bilimler için Biyoistatistik, PEGEM AKADEMİ, Ankara. Türkçe
Plichta SB, Kelvin E. (2015) Sağlık Araştırmalarında İstatistiksel Yöntemler-MUNRO, Çev.Ed; Ruhi Selçuk Tabak, Palme Yayıncılık, Ankara. Türkçe
Özdamar K. (2015) SPSS ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi Yayınları, Eskişehir. Türkçe
Can A. (2019) SPSS ile Bilimsel Aralştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi. PEGEM Akademi, Ankara. Türkçe
Büyüköztürk Ş vd. (2020) Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri, PEGEM Akademi, Ankara. Türkçe
Hayran O, Özbek H. (2017) Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler, Nobel Tıp Kitabevleri, İstanbul. Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Ödev20Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları