| 1 | Tanımlayıcı istatistiği, betimsel istatiği ve bazı istatistiksel terimleri açıklar |
| 2 | Tanımlayıcı istatistik (aritmetik ortalama, standart sapma, standart hata, mod, medyan, minimum ve maksimum değer) hesaplamalarını, Excel, Minitab, SPSS programlarını ve R yazılımını tanır. |
| 3 | Tanımlayıcı istatistiği kullanarak, verileri tablo ve grafikle yorumlar. |
| 4 | Ki-Kare Testi, T-Testi, Tip-I ve Tip-II hatalar gibi çeşitli istatistiksel testleri tanır. |
| 5 | Değişik verilerin regresyon analizi ve korelasyon katsaylarını hesaplar. |
| 6 | Bağımlı ve bağımsız değişkenlerle T-Testinin hesaplanmasını, R yazılımı ile ilgili testlerin yapılışını ve sonuçlarını yorumlar. |
| 7 | Örnek problemler ile testleri karşılaştırır. |
| 8 | Kruskal Wallis ve ANOVA testlerini bilgisayar ortamında uygular. |
| 9 | Hangi tip verilere hangi testlerin uygulanabileceğine karar verir. |
| 10 | İstatistiksel verilere dayalı bilimsel araştırma proje taslağı geliştirir. |