Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
DIST 109İSTATİSTİK2 + 01. Yarıyıl2

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencinin tanımlayıcı istatistiksel bilgileri kullanmasını ve İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmasını sağlamaktır.
Ders İçeriği Veri, Verileri serilere dönüştürmek, Serilerin değişkenlik ölçülerini hesaplamak, Olasılık, Rassal değişkenlerle analiz yapmak, Örnekleme yapmak, Test türleri, Değişkenler arasındaki ilişkiyi test etmek,İndeks hesaplamaları yapmak.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verileri toplar ve serilere dönüştürür.
2Veri sonuçlarını değerlendirir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17PY 18PY 19PY 20PY 21PY 22PY 23
ÖK 001  3        5      3    
ÖK 002  3        4      3    
Ara Toplam  6        9      6    
Katkı00300000000500000030000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14228
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13113
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)155
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)166
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






52

2
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz1ÖZLEM FEDAİ DENİŞ
Detay 2019-2020 Güz1ÖZLEM FEDAİ DENİŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
DIST 109 İSTATİSTİK 2 + 0 1 Türkçe 2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. ÖZLEM FEDAİ DENİŞ ofedai@pau.edu.tr BUMYO A0101 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu dersin amacı öğrencinin tanımlayıcı istatistiksel bilgileri kullanmasını ve İstatistiksel araştırma tekniklerini kullanmasını sağlamaktır.
İçerik Veri, Verileri serilere dönüştürmek, Serilerin değişkenlik ölçülerini hesaplamak, Olasılık, Rassal değişkenlerle analiz yapmak, Örnekleme yapmak, Test türleri, Değişkenler arasındaki ilişkiyi test etmek,İndeks hesaplamaları yapmak.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Veri - İstatistik Kavramı, Birim ve Türleri, Değişken ve Türleri, İstatistik Kütlesi ve Türleri, Veri Derleme
2 Verileri Serilere Dönüştürmek - Seri Türleri, Seri Grafiklerinin Çizilmesi, Frekans Serilerinin Grafiklerinin Çizilmesi, Sınıflandırılmış Serilerin Grafiklerinin Çizilmesi, Birikimli Serilerin Grafiklerinin Çizilmesi
3 Ortalamalar, Aritmetik Ortalama ve örnek çözümleme, Tartılı Aritmetik Ortalama ve örnek çözümleme, Geometrik Ortalama ve örnek çözümleme,
4 Kareli Ortalama ve örnek çözümleme, Medyan ve örnek çözümleme, Mod ve örnek çözümleme
5 Değişim Aralığı ve örnek çözümleme, Ortalama Sapma ve örnek çözümleme, Standart Sapma ve örnek çözümleme, Değişim Katsayısı ve örnek çözümleme
6 Deney ve Sonuç, Basit ve Bileşik Olaylar, Olasılık Hesaplama, Olasılık Özellikleri, Klasik Olasılık Kuralı, Olasılığın Göreli Sıklığı, Öznel Olasılık Kuralı, Sayma Kuralı, Basit Olasılık, Koşullu Olasılık
7 Ayrık Olaylar, Bağımsız ve Bağımlı Olaylar, Bütünleyici Olaylar, Olayların Ara Kesiti ve Çarpma Kuralı, Olayların Bileşimi ve Toplama Kuralı
8 Rassal Değişkenler, Kesikli Bir Rassal Değişkenin Olasılık Dağılımı, Kesikli Bir Rassal Değişkenin Ortalaması ve Standart Sapması, Faktoriyel ve Kombinasyon,
9 Binom Olasılık Dağılımı, Binom Deneyi, Binom Olasılık Dağılımı ve Binom Formülü, Başarı Olasılığı ve Binom Dağılımının Biçimi, Binom Dağılımının Ortalama ve Standart Sapması, Poisson Olasılık Dağılımı, Normal Dağılım Eğrisi Altındaki Alan Biliniyorken Z ve X Değerlerinin Belirlenmesi, Binom ve Normal dağılım Arasındaki İlişkiyi Analiz Etmek
10 Örneklem ve Tamsayım, Örnekleme Yapmanın Nedenleri, Örneklemenin Aşamaları, Örnekleme Yöntemleri, Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri, Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri, Örnekleme Dağılımı, Örneklemede Hata Kavramı ve Standart Hata, İstatiksel Tahminleme ve Türleri, Nokta Tahminlemesi, Aralık Tahminlemesi
11 Hipotez Testleri, Hipotez Testi Türleri, Hipotezlerin İfadesi, Anlamlılık Düzeyinin Belirlenmesi, Verilerin Derlenmesi, Test İstatistiğinin Seçilmesi, İstatistiksel Kararın Verilmesi, Probleme Dair Kararın Verilmesi, Ana Kütle Ortalamasına Dair Hipotez Testleri, Ana Kütle Ortalamasına Dair Büyük Örneklem Testi, Ana Kütle Ortalamasına Dair Küçük Örneklem Testi, Ana Kütle Oranına Dair Test
12 Ki-Kare Bağımsızlık Testi ve örnek çözümleme, Ki-Kare Homojenlik Testi ve örnek çözümleme, Ki-Kare Uygunluk Testi ve örnek çözümleme, Kontenjans Katsayısı
13 Basit Doğrusal Regresyon Modeli, Basit Doğrusal Regresyon Denkleminin Kestirimi, Katsayıların EKK Kestirimi, Varyansın Kestirimi, Basit Doğrusal Regresyonda Aralık Kestirimi, Regresyon Katsayılarının Anlamlılık Testi, Korelasyon Katsayısı, Belirlilik Katsayısı, Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi
14 Mekan İndeksleri, Zaman İndeksleri, Sabit Esaslı İndeksler, Değişken Esaslı İndeksler, Basit İndeksler, Bileşik İndeksler, Basit Toplam İndeks, Basit İndekslerin Tartısız Aritmetik Ortalaması, Basit İndekslerin Tartılı Aritmetik Ortalaması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları